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“十五五”時(shí)期:我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來展望

來源:高新院 achie.org 日期:2025-08-25 點(diǎn)擊:

“十四五”時(shí)期我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新突破,在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、算力基礎(chǔ)設(shè)施及新興技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用等方面已具備先行優(yōu)勢(shì),為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和釋放經(jīng)濟(jì)活力打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但核心技術(shù)“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)尚待化解,數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理壓力仍存,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展不均衡,以及國(guó)際數(shù)字治理博弈等不確定性因素依舊存在。

 

“十五五”時(shí)期將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)從量變到質(zhì)變、由規(guī)模擴(kuò)張邁向價(jià)值深化的關(guān)鍵階段,也是我國(guó)在第四次科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中重塑全球數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略窗口期。“十五五”期間,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將面臨諸多發(fā)展機(jī)遇:人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊,大模型技術(shù)將向制造、醫(yī)療、金融、教育等垂直領(lǐng)域縱深拓展,賦能深度不斷增強(qiáng);智能化程度躍升,多模態(tài)交互將進(jìn)一步整合感知、推理與表達(dá)能力,大幅提升智能化程度;人工智能將貫穿產(chǎn)品全生命周期,為自動(dòng)化研發(fā)、智能制造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷與預(yù)測(cè)性維護(hù)提供全面支持;算法透明度、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及公平性問題將獲得更多制度支撐,為人工智能產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供法律與政策保障。

 

算力基礎(chǔ)設(shè)施方面,隨著 AI 大模型、元宇宙及量子計(jì)算等新興技術(shù)持續(xù)演進(jìn),未來幾年對(duì)算力需求將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),催生更多應(yīng)用場(chǎng)景,算力資源應(yīng)用將進(jìn)一步向?qū)S没⑷诤匣途G色化方向發(fā)展,建立多層次、廣覆蓋、高效能、綠色化的可持續(xù)發(fā)展算力生態(tài)。

 

數(shù)字消費(fèi)領(lǐng)域,元宇宙 +AR/VR 技術(shù)為重塑人機(jī)交互模式、實(shí)現(xiàn)沉浸式消費(fèi)場(chǎng)景提供了契機(jī);大模型驅(qū)動(dòng)下的人工智能應(yīng)用強(qiáng)化了對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)洞察,定制化消費(fèi)普及;內(nèi)容生產(chǎn)社會(huì)化,社交屬性在消費(fèi)中的作用更加凸顯。

 

數(shù)字新興產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展,人工智能大模型將由通用性技術(shù)向垂直行業(yè)深度滲透,先進(jìn)計(jì)算技術(shù)突破算力架構(gòu)瓶頸,催生新型生產(chǎn)工具,數(shù)字孿生技術(shù)將與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,智能機(jī)器人技術(shù)有望獲得自主創(chuàng)新突破。

 

數(shù)實(shí)融合將進(jìn)一步深化,從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同整合,從要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)向價(jià)值重構(gòu),形成新型產(chǎn)業(yè)鏈分工與分配機(jī)制,由制造業(yè)向更多服務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)散,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合,形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,數(shù)據(jù)要素將從價(jià)值確認(rèn)階段進(jìn)入價(jià)值釋放階段。

 

然而,“十五五”期間我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn):

 

算力產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)自主可控方面,GPU 芯片、先進(jìn)光刻設(shè)備和 EDA 軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)ν庖蕾嚩雀撸?ldquo;卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)短期內(nèi)難以消除,影響技術(shù)創(chuàng)新自主性和可持續(xù)性;

 

國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件生態(tài)在完整性、成熟度與市場(chǎng)接受度上仍與國(guó)際領(lǐng)先產(chǎn)品存在差距,軟硬件協(xié)同效應(yīng)不足;

 

算力供需不匹配、區(qū)域分布不平衡問題突出,如何兼顧算力供給與綠色低碳、高效運(yùn)營(yíng)的平衡。

 

在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理方面,數(shù)據(jù)的特性使傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度難以適用,雖有“三權(quán)分置”制度創(chuàng)新,但確權(quán)方法、價(jià)值分配、資產(chǎn)評(píng)估等實(shí)踐層面仍存難題;全球數(shù)據(jù)保護(hù)及跨境流動(dòng)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,企業(yè)合規(guī)成本和風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加;生成式 AI 興起帶來算法公平性、數(shù)據(jù)溯源、安全防護(hù)等新挑戰(zhàn),傳統(tǒng)邊界防護(hù)在高度互聯(lián)場(chǎng)景下有效性減弱。

 

數(shù)字消費(fèi)創(chuàng)新與用戶體驗(yàn)方面,沉浸式終端普及面臨硬件成本高、內(nèi)容生態(tài)薄弱、交互體驗(yàn)不佳等障礙,導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的滲透率相對(duì)偏低;線上線下、虛實(shí)空間的深度連接不足,數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致用戶體驗(yàn)割裂;數(shù)據(jù)透明度不足、隱私保護(hù)滯后、算法偏見等問題削弱用戶信任,阻礙新型數(shù)字消費(fèi)模式規(guī)模化。

 

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不均衡方面,部分?jǐn)?shù)字企業(yè)過度依賴模仿和應(yīng)用層創(chuàng)新,缺乏核心技術(shù)和基礎(chǔ)研究突破動(dòng)力;傳統(tǒng)企業(yè)面臨路徑依賴與結(jié)構(gòu)性阻力,組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與企業(yè)文化難以與數(shù)字技術(shù)深度耦合;創(chuàng)新資源過度向頭部企業(yè)集聚,中小微企業(yè)在資金、技術(shù)、人才及獲取針對(duì)性轉(zhuǎn)型方案方面面臨障礙。

 

為推動(dòng)“十五五”時(shí)期我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展,提出以下建議:

 

一是構(gòu)建多層次算力生態(tài),突破核心瓶頸,前瞻布局量子計(jì)算、光子芯片;產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,持續(xù)提升關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與落地能力;優(yōu)化算力布局,加快全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè),協(xié)同云、邊、端算力資源;推動(dòng)綠色低碳,建立能效考核體系,推動(dòng)新型散熱技術(shù)與可再生能源在數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。

 

二是推進(jìn) AI 技術(shù)的研發(fā)與推廣,深化模型應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)“AI 大模型 + 實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的深度融合;夯實(shí)基礎(chǔ)生態(tài),推動(dòng)關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件生態(tài)自主研發(fā);強(qiáng)化人才制度,完善跨學(xué)科 AI 人才培養(yǎng)體系;健全監(jiān)管體系,在算法透明度、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和算法偏見等方面建立適應(yīng)新形勢(shì)的監(jiān)管體系。

 

三是完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)與數(shù)字治理框架,完善配套法規(guī),推動(dòng)“三權(quán)分置”實(shí)踐落地;暢通要素流通,支持?jǐn)?shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)銀行等平臺(tái)發(fā)展;強(qiáng)化安全防護(hù),構(gòu)建數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)體系;參與全球治理,積極參與全球跨境數(shù)據(jù)治理規(guī)則制定。

 

四是深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能傳統(tǒng)企業(yè),提供全生命周期支持;打造行業(yè)標(biāo)桿,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),鼓勵(lì)龍頭企業(yè)發(fā)揮示范帶動(dòng)作用;扶持中小微企,設(shè)立專項(xiàng)扶持資金,提供多維支持。

 

五是推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與國(guó)際協(xié)調(diào),試點(diǎn)創(chuàng)新模式,建設(shè)數(shù)字自貿(mào)試驗(yàn)區(qū);構(gòu)建制度框架,與國(guó)際現(xiàn)行規(guī)則接軌;貢獻(xiàn)中國(guó)方案,倡導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通、技術(shù)共建共享和跨境業(yè)務(wù)協(xié)同。

 

未來五年,我國(guó)需強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)、優(yōu)化制度市場(chǎng)、深化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、謀劃國(guó)際合作,以把握數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán),推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。政企社協(xié)同發(fā)力,必將取得新突破,注入持久動(dòng)力。

 

 

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“十五五”時(shí)期:我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來展望

2025-08-25 來源:高新院 achie.org 點(diǎn)擊:

“十四五”時(shí)期我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新突破,在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、算力基礎(chǔ)設(shè)施及新興技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用等方面已具備先行優(yōu)勢(shì),為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和釋放經(jīng)濟(jì)活力打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但核心技術(shù)“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)尚待化解,數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理壓力仍存,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展不均衡,以及國(guó)際數(shù)字治理博弈等不確定性因素依舊存在。

 

“十五五”時(shí)期將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)從量變到質(zhì)變、由規(guī)模擴(kuò)張邁向價(jià)值深化的關(guān)鍵階段,也是我國(guó)在第四次科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中重塑全球數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略窗口期。“十五五”期間,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將面臨諸多發(fā)展機(jī)遇:人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊,大模型技術(shù)將向制造、醫(yī)療、金融、教育等垂直領(lǐng)域縱深拓展,賦能深度不斷增強(qiáng);智能化程度躍升,多模態(tài)交互將進(jìn)一步整合感知、推理與表達(dá)能力,大幅提升智能化程度;人工智能將貫穿產(chǎn)品全生命周期,為自動(dòng)化研發(fā)、智能制造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷與預(yù)測(cè)性維護(hù)提供全面支持;算法透明度、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及公平性問題將獲得更多制度支撐,為人工智能產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供法律與政策保障。

 

算力基礎(chǔ)設(shè)施方面,隨著 AI 大模型、元宇宙及量子計(jì)算等新興技術(shù)持續(xù)演進(jìn),未來幾年對(duì)算力需求將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),催生更多應(yīng)用場(chǎng)景,算力資源應(yīng)用將進(jìn)一步向?qū)S没⑷诤匣途G色化方向發(fā)展,建立多層次、廣覆蓋、高效能、綠色化的可持續(xù)發(fā)展算力生態(tài)。

 

數(shù)字消費(fèi)領(lǐng)域,元宇宙 +AR/VR 技術(shù)為重塑人機(jī)交互模式、實(shí)現(xiàn)沉浸式消費(fèi)場(chǎng)景提供了契機(jī);大模型驅(qū)動(dòng)下的人工智能應(yīng)用強(qiáng)化了對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)洞察,定制化消費(fèi)普及;內(nèi)容生產(chǎn)社會(huì)化,社交屬性在消費(fèi)中的作用更加凸顯。

 

數(shù)字新興產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展,人工智能大模型將由通用性技術(shù)向垂直行業(yè)深度滲透,先進(jìn)計(jì)算技術(shù)突破算力架構(gòu)瓶頸,催生新型生產(chǎn)工具,數(shù)字孿生技術(shù)將與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,智能機(jī)器人技術(shù)有望獲得自主創(chuàng)新突破。

 

數(shù)實(shí)融合將進(jìn)一步深化,從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同整合,從要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)向價(jià)值重構(gòu),形成新型產(chǎn)業(yè)鏈分工與分配機(jī)制,由制造業(yè)向更多服務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)散,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合,形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,數(shù)據(jù)要素將從價(jià)值確認(rèn)階段進(jìn)入價(jià)值釋放階段。

 

然而,“十五五”期間我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn):

 

算力產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)自主可控方面,GPU 芯片、先進(jìn)光刻設(shè)備和 EDA 軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)ν庖蕾嚩雀撸?ldquo;卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)短期內(nèi)難以消除,影響技術(shù)創(chuàng)新自主性和可持續(xù)性;

 

國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件生態(tài)在完整性、成熟度與市場(chǎng)接受度上仍與國(guó)際領(lǐng)先產(chǎn)品存在差距,軟硬件協(xié)同效應(yīng)不足;

 

算力供需不匹配、區(qū)域分布不平衡問題突出,如何兼顧算力供給與綠色低碳、高效運(yùn)營(yíng)的平衡。

 

在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理方面,數(shù)據(jù)的特性使傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度難以適用,雖有“三權(quán)分置”制度創(chuàng)新,但確權(quán)方法、價(jià)值分配、資產(chǎn)評(píng)估等實(shí)踐層面仍存難題;全球數(shù)據(jù)保護(hù)及跨境流動(dòng)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,企業(yè)合規(guī)成本和風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加;生成式 AI 興起帶來算法公平性、數(shù)據(jù)溯源、安全防護(hù)等新挑戰(zhàn),傳統(tǒng)邊界防護(hù)在高度互聯(lián)場(chǎng)景下有效性減弱。

 

數(shù)字消費(fèi)創(chuàng)新與用戶體驗(yàn)方面,沉浸式終端普及面臨硬件成本高、內(nèi)容生態(tài)薄弱、交互體驗(yàn)不佳等障礙,導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的滲透率相對(duì)偏低;線上線下、虛實(shí)空間的深度連接不足,數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致用戶體驗(yàn)割裂;數(shù)據(jù)透明度不足、隱私保護(hù)滯后、算法偏見等問題削弱用戶信任,阻礙新型數(shù)字消費(fèi)模式規(guī)模化。

 

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不均衡方面,部分?jǐn)?shù)字企業(yè)過度依賴模仿和應(yīng)用層創(chuàng)新,缺乏核心技術(shù)和基礎(chǔ)研究突破動(dòng)力;傳統(tǒng)企業(yè)面臨路徑依賴與結(jié)構(gòu)性阻力,組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與企業(yè)文化難以與數(shù)字技術(shù)深度耦合;創(chuàng)新資源過度向頭部企業(yè)集聚,中小微企業(yè)在資金、技術(shù)、人才及獲取針對(duì)性轉(zhuǎn)型方案方面面臨障礙。

 

為推動(dòng)“十五五”時(shí)期我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展,提出以下建議:

 

一是構(gòu)建多層次算力生態(tài),突破核心瓶頸,前瞻布局量子計(jì)算、光子芯片;產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,持續(xù)提升關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與落地能力;優(yōu)化算力布局,加快全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè),協(xié)同云、邊、端算力資源;推動(dòng)綠色低碳,建立能效考核體系,推動(dòng)新型散熱技術(shù)與可再生能源在數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。

 

二是推進(jìn) AI 技術(shù)的研發(fā)與推廣,深化模型應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)“AI 大模型 + 實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的深度融合;夯實(shí)基礎(chǔ)生態(tài),推動(dòng)關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件生態(tài)自主研發(fā);強(qiáng)化人才制度,完善跨學(xué)科 AI 人才培養(yǎng)體系;健全監(jiān)管體系,在算法透明度、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和算法偏見等方面建立適應(yīng)新形勢(shì)的監(jiān)管體系。

 

三是完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)與數(shù)字治理框架,完善配套法規(guī),推動(dòng)“三權(quán)分置”實(shí)踐落地;暢通要素流通,支持?jǐn)?shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)銀行等平臺(tái)發(fā)展;強(qiáng)化安全防護(hù),構(gòu)建數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)體系;參與全球治理,積極參與全球跨境數(shù)據(jù)治理規(guī)則制定。

 

四是深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能傳統(tǒng)企業(yè),提供全生命周期支持;打造行業(yè)標(biāo)桿,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),鼓勵(lì)龍頭企業(yè)發(fā)揮示范帶動(dòng)作用;扶持中小微企,設(shè)立專項(xiàng)扶持資金,提供多維支持。

 

五是推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與國(guó)際協(xié)調(diào),試點(diǎn)創(chuàng)新模式,建設(shè)數(shù)字自貿(mào)試驗(yàn)區(qū);構(gòu)建制度框架,與國(guó)際現(xiàn)行規(guī)則接軌;貢獻(xiàn)中國(guó)方案,倡導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通、技術(shù)共建共享和跨境業(yè)務(wù)協(xié)同。

 

未來五年,我國(guó)需強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)、優(yōu)化制度市場(chǎng)、深化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、謀劃國(guó)際合作,以把握數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán),推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。政企社協(xié)同發(fā)力,必將取得新突破,注入持久動(dòng)力。

 

 

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