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中國省域經(jīng)濟發(fā)展水平研究(上)

來源:未知 日期:2016-08-26 點擊:

  本文首先通過對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的概述,大致描述出我國省域經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀。隨后為了更加全面地了解我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平以及比較分析地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異,首先建立各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系,運用因子分析的方法,對指標體系中的10項社會經(jīng)濟發(fā)展指標來進行主成分因子分析,得到了能夠很好解釋地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的三個主因子,分別為反映社會經(jīng)濟發(fā)展的均量因子、反映社會經(jīng)濟發(fā)展總量規(guī)模的因子以及反映人口自然增長方面的因子,并且得到了相對應(yīng)的因子得分和綜合得分。之后利用聚類分析方法將我國各地區(qū)分別按照因子的綜合得分劃分為四個集團,分別為領(lǐng)先型集團、優(yōu)勢型集團、追趕型集團和落后型集團,分析四個集團中包含的區(qū)域及其特點,并且根據(jù)其特點給出提高其經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)建議。
  
  一、引言
  
  2005年,國務(wù)院發(fā)展研究中心報告指出“十一五”期間內(nèi)地劃分為東部、中部、西部、東北四大板塊,并將四個板塊劃分為八大綜合經(jīng)濟區(qū)的具體構(gòu)想。四大板塊的概念隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,時至今日已經(jīng)發(fā)生了一些變化,在原有的“四大板塊”的基礎(chǔ)上,又新增了“三個支撐帶”這樣的戰(zhàn)略,使得我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)出了新的形勢。“三個支撐帶”戰(zhàn)略主要是指:首先啟動實施京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,其次推進發(fā)展長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略,最后著重發(fā)展“一帶一路”戰(zhàn)略,“三個支撐帶”戰(zhàn)略的提出在國內(nèi)外引起了熱烈的反響。
  
  盡管我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展存在著巨大的差距,我們也應(yīng)該看到,在以上戰(zhàn)略的支持下,我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)令人驚喜的景象,在我國經(jīng)濟發(fā)展整體趨勢放緩的情況下,中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平雖然在總量上仍處于落后位置,但是在經(jīng)濟發(fā)展速度上卻處于領(lǐng)先位置,這就使得我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距繼續(xù)擴大的趨勢得到了緩解,同時也讓我們看到了保持我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展的新方向,即當(dāng)現(xiàn)有經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度陷入瓶頸的時候,著重加快落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度,或許可以為當(dāng)前的經(jīng)濟注入新的活力。但是,我們也要注意到,在可喜結(jié)果的背后,我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的問題仍然突出,這將會是一個長期性的問題,區(qū)域經(jīng)濟差距擴大的趨勢雖然有所減緩但并未停止,因而,縮短我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差距仍然需要長期堅持不懈的努力。
  
  二、文獻綜述
  
  盧卡斯(1988)研究了人力資本對經(jīng)濟增長的作用,認為均衡經(jīng)濟增長率等于人均人力資本的增長率。羅默(1990)的研究也證明了人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻:均衡經(jīng)濟增長率與人力資本存量成正比,與時間貼現(xiàn)率成反比,與R&D部門的生產(chǎn)率成正比。呂忠偉、李峻浩(2008)認為相較于中西部,東部地區(qū)的人力資本對全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步的提高具有重要的推動作用,從而造成了東部和中西部的經(jīng)濟發(fā)展差異。姚先國、張海峰(2008)認為人力資本對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響顯著,但與資本投資相比,人力資本的差異不是地區(qū)經(jīng)濟差異的主要因素。朱承亮、師萍(2010)對我國1998-2008年人力資本及其結(jié)構(gòu)進行分析,認為人力資本存量對經(jīng)濟增長效率的改善力度不大,但是,在人力資本構(gòu)成中,接受過高等教育的人力資本對經(jīng)濟增長效率的改善具有較大的促進作用,人力資本構(gòu)成的經(jīng)濟增長效應(yīng)是區(qū)域經(jīng)濟差異的主要原因。
  
  顏鵬飛、王兵(2004)利用DEA指數(shù)法對我國30個省(自治區(qū)、直轄市)的技術(shù)效率、技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻進行測算,發(fā)現(xiàn)由于我國的技術(shù)效率的提高,全要素生產(chǎn)率也不斷提高,但是技術(shù)進步的減慢,導(dǎo)致了我國的區(qū)域經(jīng)濟差異。朱勇、張宗益(2005)構(gòu)建了2000-2003年間的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合數(shù)據(jù),結(jié)果發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的貢獻率為0.8左右,而我國欠發(fā)達地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平遠低于發(fā)達地區(qū),因此造成區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異越來越大。朱承亮(2009)運用隨機前沿模型分析我國1985-2007年經(jīng)濟增長效率,認為我國的技術(shù)效率水平偏低導(dǎo)致了技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻較低,這也是區(qū)域經(jīng)濟差異的原因。
  
  魏后凱(2002)指出東,西部地區(qū)之間GDP增長率的差異主要是外商直接投資引起的,貢獻率大約為90%。張歡(2007)使用1986-2001年各省數(shù)據(jù)分析認為,三大經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展差異不斷擴大的原因是FDI的制度變遷效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對東部地區(qū)的影響大于中西部地區(qū),因此推動了東部地區(qū)的經(jīng)濟快速增長。許冰(2010)認為FDI是通過資本和技術(shù)對經(jīng)濟增長發(fā)揮作用的,但是投資具有擠出效應(yīng),因而FDI能否促進經(jīng)濟增長要看對國內(nèi)投資是否存在擠出效應(yīng)。王成岐、張建華等(2002)認為FDI對東道主經(jīng)濟增長的作用顯著,F(xiàn)DI是通過技術(shù)水平和政策等影響經(jīng)濟增長的,在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),其技術(shù)水平高,F(xiàn)DI對于經(jīng)濟增長的影響更強烈;在經(jīng)濟落后地區(qū)則相反。
  
  李國平、范紅忠(2003)認為我國地區(qū)經(jīng)濟差異的主要原因是東部沿海地區(qū)在生產(chǎn)集中過程中沒有形成相應(yīng)的人口集中,這種生產(chǎn)與人口的高度失衡造成了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異。許召元、李善同(2008)認為區(qū)域間勞動力遷移可以縮小地區(qū)間生活水平的差距,但并不能縮小人均GDP的地區(qū)差距。
  
  錢納里、庫茲內(nèi)茨、弗萊明、克拉克等認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動與經(jīng)濟增長有著密切的關(guān)系,同時也影響著區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。鐘學(xué)義、王麗(1997)從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度入手,利用投入產(chǎn)出表定量地說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。
  
  本文首先利用因子分析的方法來對2012年我國各地區(qū)的社會經(jīng)濟指標進行綜合分析,目的是提取能大致概括經(jīng)濟發(fā)展水平的幾個因子,并基于此對各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平進行相互比較和綜合評價,并對如何協(xié)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟,縮短地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異提出一些合理化的政策建議。
  
  三、構(gòu)建指標體系
  
  建立各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系,可以全面了解我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平以及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異。考慮到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平涉及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、地區(qū)經(jīng)濟效益、人民生活水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及地區(qū)人力資源等方面,根據(jù)建立評價指標體系的可操作性、可比性等原則,并結(jié)合文獻綜述和實際情況,本文設(shè)立了五項核心指標,并通過進一步的分解,找出影響各核心指標的次級指標,從而構(gòu)成了研究我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系的框架。以我國各地區(qū)2012年的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)為樣本,來綜合評價各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平及影響因素。
  
  體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模的指標:地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),全社會固定投資(實際到位資金,億元);
  
  體現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟效益的指標:人均生產(chǎn)總值(元);
  
  體現(xiàn)人民的生活水平的指標:城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(元),城鎮(zhèn)居民消費水平(元),農(nóng)村居民消費水平(元);
  
  體現(xiàn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標:第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP比重(%);
  
  體現(xiàn)地區(qū)的人力資源的指標:人口自然增長率(‰),高等學(xué)校學(xué)生人數(shù)(人),三種專利申請受理數(shù);
  
  四、因子分析
  
  (一)獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理
  
  根據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計局公布的《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒2013》,獲得2012年評價各省區(qū)市經(jīng)濟發(fā)展水平的各項指標,見表1:
  
  本文對初始變量進行了相關(guān)性分析,因為因子分析首先需要初始變量之間具有較強的相關(guān)性,不然就不能也沒有必要概括出能夠反映共同特征的少數(shù)幾個公因子變量。SPSS軟件中包含多種檢驗變量之間相關(guān)性的方法,本文采用KMO檢驗法和Bartlett球度檢驗法,它是從變量的相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā),根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到檢驗的統(tǒng)計量,如果檢驗統(tǒng)計量的值較大,且其對應(yīng)的P值小于顯著性水平(這里取0.05),則拒絕原假設(shè),認為初始變量之間存在相關(guān)性,適合做因子分析,反之,則不適合做因子分析。
  
  用SPSS軟件運行,結(jié)果顯示KMO值為0.785,符合可行性標準,并且Bartlett球度檢驗的P值為0.000(<0.05),因而可以拒絕原假設(shè),認為初始變量適合做因子分析。
  
  (二)因子提取
  
  盡管因子分析有多種確定因子變量的方法,但是大部分都使用主成分分析法,本文也使用主成分分析法。即首先選取方差較大的成分,之后選取方差次大的成分,依次進行,使因子分析能夠以較少的變量來反映初始變量的絕大部分信息。在因子分析中,主要通過對正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣的值進行分析,得到因子變量與初始變量之間的關(guān)系,從而對因子變量命名。本文使用方差最大法旋轉(zhuǎn),讓每個因子上具有的最高荷的變量數(shù)目最小,簡化對因子的解釋。
  
  對原始數(shù)據(jù)運用SPSS進行標準化處理后,獲得公因子方差。方差由兩部分解釋:一部分是由各公因子決定的,稱為公因子方差,也叫共同度。另一部分是由特殊因子決定的,叫特殊因子方差。若公因子方差接近于1,則說明幾乎全部由公因子解釋。若特殊因子方差接近于1,說明幾乎全部由特殊因子解釋。由公因子方差的結(jié)果可以看出,公因子方差接近于1,這說明所選取的指標幾乎全部可以由公因子解釋。
  
  對數(shù)據(jù)運用SPSS標準化處理后,可以得到特征根及其累計貢獻率。結(jié)果顯示,這10個社會經(jīng)濟發(fā)展指標的協(xié)方差矩陣的特征根分別為5.318、2.524、1.053、0.375、0.272、0.201、0.095、0.072、0.061、0.028。前三個特征值的方差累計貢獻率已達88.947%,這表明前三個因子大體可以概括全部指標的信息,因而提取前三個特征值,首先得到未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣。未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣中因子前面的系數(shù),是由主成分分析中因子的系數(shù)變換之后得到的,要變回主成分之中的系數(shù),要除以相應(yīng)的開平方根后的特征根,得到主成分分析中的系數(shù)。
  
  經(jīng)過簡單的計算后,可以得到相應(yīng)的特征根大于1的主成分的表達式為:
  
  為了更好地對主因子進行提取,利用方差最大法對已經(jīng)得到的主因子再進行因子旋轉(zhuǎn),結(jié)果見表2:
  
  由表2可知,第一主因子F1在城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、第三產(chǎn)業(yè)占比、城鎮(zhèn)居民消費水平、農(nóng)村居民消費水平、人均生產(chǎn)總值、高校學(xué)校學(xué)生人數(shù)指標上有較大的載荷,這些是反映社會經(jīng)濟發(fā)展的均量指標,是評價地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平需要考慮的主要方面;第二主因子F2在地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定投資、三種專利申請受理數(shù)指標上有較大的載荷,這些是反映社會經(jīng)濟發(fā)展總量規(guī)模的指標;第三主因子F3在人口自然增長率這一指標上有較大的載荷,這是反映人口自然增長方面的因素。
  
  作者: 吉林財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 趙麗影 王曉麗



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中國省域經(jīng)濟發(fā)展水平研究(上)

2016-08-26 來源:未知 點擊:

  本文首先通過對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的概述,大致描述出我國省域經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀。隨后為了更加全面地了解我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平以及比較分析地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異,首先建立各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系,運用因子分析的方法,對指標體系中的10項社會經(jīng)濟發(fā)展指標來進行主成分因子分析,得到了能夠很好解釋地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的三個主因子,分別為反映社會經(jīng)濟發(fā)展的均量因子、反映社會經(jīng)濟發(fā)展總量規(guī)模的因子以及反映人口自然增長方面的因子,并且得到了相對應(yīng)的因子得分和綜合得分。之后利用聚類分析方法將我國各地區(qū)分別按照因子的綜合得分劃分為四個集團,分別為領(lǐng)先型集團、優(yōu)勢型集團、追趕型集團和落后型集團,分析四個集團中包含的區(qū)域及其特點,并且根據(jù)其特點給出提高其經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)建議。
  
  一、引言
  
  2005年,國務(wù)院發(fā)展研究中心報告指出“十一五”期間內(nèi)地劃分為東部、中部、西部、東北四大板塊,并將四個板塊劃分為八大綜合經(jīng)濟區(qū)的具體構(gòu)想。四大板塊的概念隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,時至今日已經(jīng)發(fā)生了一些變化,在原有的“四大板塊”的基礎(chǔ)上,又新增了“三個支撐帶”這樣的戰(zhàn)略,使得我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)出了新的形勢。“三個支撐帶”戰(zhàn)略主要是指:首先啟動實施京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,其次推進發(fā)展長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略,最后著重發(fā)展“一帶一路”戰(zhàn)略,“三個支撐帶”戰(zhàn)略的提出在國內(nèi)外引起了熱烈的反響。
  
  盡管我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展存在著巨大的差距,我們也應(yīng)該看到,在以上戰(zhàn)略的支持下,我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)令人驚喜的景象,在我國經(jīng)濟發(fā)展整體趨勢放緩的情況下,中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平雖然在總量上仍處于落后位置,但是在經(jīng)濟發(fā)展速度上卻處于領(lǐng)先位置,這就使得我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距繼續(xù)擴大的趨勢得到了緩解,同時也讓我們看到了保持我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展的新方向,即當(dāng)現(xiàn)有經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度陷入瓶頸的時候,著重加快落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度,或許可以為當(dāng)前的經(jīng)濟注入新的活力。但是,我們也要注意到,在可喜結(jié)果的背后,我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的問題仍然突出,這將會是一個長期性的問題,區(qū)域經(jīng)濟差距擴大的趨勢雖然有所減緩但并未停止,因而,縮短我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差距仍然需要長期堅持不懈的努力。
  
  二、文獻綜述
  
  盧卡斯(1988)研究了人力資本對經(jīng)濟增長的作用,認為均衡經(jīng)濟增長率等于人均人力資本的增長率。羅默(1990)的研究也證明了人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻:均衡經(jīng)濟增長率與人力資本存量成正比,與時間貼現(xiàn)率成反比,與R&D部門的生產(chǎn)率成正比。呂忠偉、李峻浩(2008)認為相較于中西部,東部地區(qū)的人力資本對全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步的提高具有重要的推動作用,從而造成了東部和中西部的經(jīng)濟發(fā)展差異。姚先國、張海峰(2008)認為人力資本對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響顯著,但與資本投資相比,人力資本的差異不是地區(qū)經(jīng)濟差異的主要因素。朱承亮、師萍(2010)對我國1998-2008年人力資本及其結(jié)構(gòu)進行分析,認為人力資本存量對經(jīng)濟增長效率的改善力度不大,但是,在人力資本構(gòu)成中,接受過高等教育的人力資本對經(jīng)濟增長效率的改善具有較大的促進作用,人力資本構(gòu)成的經(jīng)濟增長效應(yīng)是區(qū)域經(jīng)濟差異的主要原因。
  
  顏鵬飛、王兵(2004)利用DEA指數(shù)法對我國30個省(自治區(qū)、直轄市)的技術(shù)效率、技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻進行測算,發(fā)現(xiàn)由于我國的技術(shù)效率的提高,全要素生產(chǎn)率也不斷提高,但是技術(shù)進步的減慢,導(dǎo)致了我國的區(qū)域經(jīng)濟差異。朱勇、張宗益(2005)構(gòu)建了2000-2003年間的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合數(shù)據(jù),結(jié)果發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的貢獻率為0.8左右,而我國欠發(fā)達地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平遠低于發(fā)達地區(qū),因此造成區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異越來越大。朱承亮(2009)運用隨機前沿模型分析我國1985-2007年經(jīng)濟增長效率,認為我國的技術(shù)效率水平偏低導(dǎo)致了技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻較低,這也是區(qū)域經(jīng)濟差異的原因。
  
  魏后凱(2002)指出東,西部地區(qū)之間GDP增長率的差異主要是外商直接投資引起的,貢獻率大約為90%。張歡(2007)使用1986-2001年各省數(shù)據(jù)分析認為,三大經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展差異不斷擴大的原因是FDI的制度變遷效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對東部地區(qū)的影響大于中西部地區(qū),因此推動了東部地區(qū)的經(jīng)濟快速增長。許冰(2010)認為FDI是通過資本和技術(shù)對經(jīng)濟增長發(fā)揮作用的,但是投資具有擠出效應(yīng),因而FDI能否促進經(jīng)濟增長要看對國內(nèi)投資是否存在擠出效應(yīng)。王成岐、張建華等(2002)認為FDI對東道主經(jīng)濟增長的作用顯著,F(xiàn)DI是通過技術(shù)水平和政策等影響經(jīng)濟增長的,在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),其技術(shù)水平高,F(xiàn)DI對于經(jīng)濟增長的影響更強烈;在經(jīng)濟落后地區(qū)則相反。
  
  李國平、范紅忠(2003)認為我國地區(qū)經(jīng)濟差異的主要原因是東部沿海地區(qū)在生產(chǎn)集中過程中沒有形成相應(yīng)的人口集中,這種生產(chǎn)與人口的高度失衡造成了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異。許召元、李善同(2008)認為區(qū)域間勞動力遷移可以縮小地區(qū)間生活水平的差距,但并不能縮小人均GDP的地區(qū)差距。
  
  錢納里、庫茲內(nèi)茨、弗萊明、克拉克等認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動與經(jīng)濟增長有著密切的關(guān)系,同時也影響著區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。鐘學(xué)義、王麗(1997)從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度入手,利用投入產(chǎn)出表定量地說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。
  
  本文首先利用因子分析的方法來對2012年我國各地區(qū)的社會經(jīng)濟指標進行綜合分析,目的是提取能大致概括經(jīng)濟發(fā)展水平的幾個因子,并基于此對各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平進行相互比較和綜合評價,并對如何協(xié)調(diào)地區(qū)經(jīng)濟,縮短地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異提出一些合理化的政策建議。
  
  三、構(gòu)建指標體系
  
  建立各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系,可以全面了解我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平以及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異。考慮到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平涉及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、地區(qū)經(jīng)濟效益、人民生活水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及地區(qū)人力資源等方面,根據(jù)建立評價指標體系的可操作性、可比性等原則,并結(jié)合文獻綜述和實際情況,本文設(shè)立了五項核心指標,并通過進一步的分解,找出影響各核心指標的次級指標,從而構(gòu)成了研究我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系的框架。以我國各地區(qū)2012年的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)為樣本,來綜合評價各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平及影響因素。
  
  體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模的指標:地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),全社會固定投資(實際到位資金,億元);
  
  體現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟效益的指標:人均生產(chǎn)總值(元);
  
  體現(xiàn)人民的生活水平的指標:城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(元),城鎮(zhèn)居民消費水平(元),農(nóng)村居民消費水平(元);
  
  體現(xiàn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標:第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP比重(%);
  
  體現(xiàn)地區(qū)的人力資源的指標:人口自然增長率(‰),高等學(xué)校學(xué)生人數(shù)(人),三種專利申請受理數(shù);
  
  四、因子分析
  
  (一)獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理
  
  根據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計局公布的《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒2013》,獲得2012年評價各省區(qū)市經(jīng)濟發(fā)展水平的各項指標,見表1:
  
  本文對初始變量進行了相關(guān)性分析,因為因子分析首先需要初始變量之間具有較強的相關(guān)性,不然就不能也沒有必要概括出能夠反映共同特征的少數(shù)幾個公因子變量。SPSS軟件中包含多種檢驗變量之間相關(guān)性的方法,本文采用KMO檢驗法和Bartlett球度檢驗法,它是從變量的相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā),根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到檢驗的統(tǒng)計量,如果檢驗統(tǒng)計量的值較大,且其對應(yīng)的P值小于顯著性水平(這里取0.05),則拒絕原假設(shè),認為初始變量之間存在相關(guān)性,適合做因子分析,反之,則不適合做因子分析。
  
  用SPSS軟件運行,結(jié)果顯示KMO值為0.785,符合可行性標準,并且Bartlett球度檢驗的P值為0.000(<0.05),因而可以拒絕原假設(shè),認為初始變量適合做因子分析。
  
  (二)因子提取
  
  盡管因子分析有多種確定因子變量的方法,但是大部分都使用主成分分析法,本文也使用主成分分析法。即首先選取方差較大的成分,之后選取方差次大的成分,依次進行,使因子分析能夠以較少的變量來反映初始變量的絕大部分信息。在因子分析中,主要通過對正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣的值進行分析,得到因子變量與初始變量之間的關(guān)系,從而對因子變量命名。本文使用方差最大法旋轉(zhuǎn),讓每個因子上具有的最高荷的變量數(shù)目最小,簡化對因子的解釋。
  
  對原始數(shù)據(jù)運用SPSS進行標準化處理后,獲得公因子方差。方差由兩部分解釋:一部分是由各公因子決定的,稱為公因子方差,也叫共同度。另一部分是由特殊因子決定的,叫特殊因子方差。若公因子方差接近于1,則說明幾乎全部由公因子解釋。若特殊因子方差接近于1,說明幾乎全部由特殊因子解釋。由公因子方差的結(jié)果可以看出,公因子方差接近于1,這說明所選取的指標幾乎全部可以由公因子解釋。
  
  對數(shù)據(jù)運用SPSS標準化處理后,可以得到特征根及其累計貢獻率。結(jié)果顯示,這10個社會經(jīng)濟發(fā)展指標的協(xié)方差矩陣的特征根分別為5.318、2.524、1.053、0.375、0.272、0.201、0.095、0.072、0.061、0.028。前三個特征值的方差累計貢獻率已達88.947%,這表明前三個因子大體可以概括全部指標的信息,因而提取前三個特征值,首先得到未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣。未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣中因子前面的系數(shù),是由主成分分析中因子的系數(shù)變換之后得到的,要變回主成分之中的系數(shù),要除以相應(yīng)的開平方根后的特征根,得到主成分分析中的系數(shù)。
  
  經(jīng)過簡單的計算后,可以得到相應(yīng)的特征根大于1的主成分的表達式為:
  
  為了更好地對主因子進行提取,利用方差最大法對已經(jīng)得到的主因子再進行因子旋轉(zhuǎn),結(jié)果見表2:
  
  由表2可知,第一主因子F1在城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、第三產(chǎn)業(yè)占比、城鎮(zhèn)居民消費水平、農(nóng)村居民消費水平、人均生產(chǎn)總值、高校學(xué)校學(xué)生人數(shù)指標上有較大的載荷,這些是反映社會經(jīng)濟發(fā)展的均量指標,是評價地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平需要考慮的主要方面;第二主因子F2在地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定投資、三種專利申請受理數(shù)指標上有較大的載荷,這些是反映社會經(jīng)濟發(fā)展總量規(guī)模的指標;第三主因子F3在人口自然增長率這一指標上有較大的載荷,這是反映人口自然增長方面的因素。
  
  作者: 吉林財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 趙麗影 王曉麗



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